АлександрСоловьёв
Python Developer (AI/LLM/Backend)
Удалённо · Полная занятость, готов к релокации
ПодробнееОбо мне
Строю интеллектуальных AI-агентов, которые решают реальные бизнес-задачи
Автоматизирую переписки в мессенджерах, обработку документов и интеграции с CRM
Люблю разбираться в сложных системах и превращать хаос в понятную архитектуру
«Современные проблемы требуют современных решений»
Возраст
21 лет
Локация
Самара, Россия
Формат
Удалённо
Русский
Родной
Английский
Чтение документации
Немецкий
Школьный уровень
Опыт работы
B2B company (NDA)
AI/LLM Engineer (Python)
Информационные технологии, системная интеграция, интернет
Сервис автоматизирует переписку бизнеса с клиентами в мессенджерах: подключается к CRM компании (AmoCRM, Bitrix24) и отвечает в WhatsApp, Telegram, Avito, Viber, Instagram и других каналах от имени бренда — бронирует визиты, ищет товары, ведёт лидов, передаёт диалог оператору при необходимости. Около 50 подключённых клиентов из сфер бьюти, фитнеса, ритейла, авто, мебели и B2B-снабжения. Около 50 000 диалогов в месяц.
- Спроектировал и вывел в прод агента на LangGraph, который автоматически отвечает клиентам в 9+ мессенджерах и совершает реальные действия в системах партнёров: бронирует визиты, заводит лидов в CRM, ищет товары в каталоге, отправляет фото и файлы
- Под каждого клиента агент собирает свой набор инструментов из ~50 доступных — переключение между сценариями без пересборки и релиза
- Реализовал восстановление контекста диалога между сообщениями, авто-саммари длинных переписок и защиту от зависаний (бесконечные циклы, пустые ответы LLM, fallback при ошибках)
BTE
Python Backend Разработчик
Москва, www.bte-atm.ru · Услуги для бизнеса — контроль качества, экспертиза, испытания и сертификация
Внедрение AI в документооборот компании.
- Анализ коммерческих предложений, генерация аналогов КП, формирование дополнительных соглашений, деперсонализация договоров
- Архитектура — пошаговая: каждый шаг агента отдельный промт в цепочке LangChain
- Чанкование и многопоточная отправка запросов к LLM для крупных документов
- Единая точка API с выбором модели пользователем (ChatGPT / Qwen / Gemini)
Клининговая компания
Python-разработчик
- Руководители получают данные обычным вопросом («сколько заказов на этой неделе в Москве?»). Бот понимает запрос на естественном языке, обращается в БД и возвращает готовый ответ — без участия аналитика и без выгрузок в Excel
Аутсорс
Python-разработчик
Реализовывал backend-сервисы и Telegram-ботов под клиентов из разных сфер.
- Telegram-бот знакомств с геопоиском по радиусу, ролями (пользователь/модератор/админ) и системой жалоб на анкеты
- Платформа обмена файлами с разграничением доступа по ролям
- Telegram-бот интернет-магазина: каталог с фильтрацией, парсинг закрытого API поставщика, оповещения о скидках
- Учебный сервис для изучения китайского языка: Telegram-бот с автоматической озвучкой загруженных слов и трекингом прогресса
Навыки
🖥️ Языки
⚙️ Фреймворки и библиотеки
🗄️ Базы данных
☁️ DevOps и инфраструктура
🧠 AI / ML
🔧 Прочее
Образование
ПГУТИ
Бакалавр — Информационные системы и программирование
Специалист по информационным системам и программированию
Поступление