Соловьёв Александр Сергеевич

B2B company (NDA) — AI/LLM Engineer (Python)

LLM-агент в продакшене

• Спроектировал и вывел в прод агента на LangGraph, который автоматически отвечает клиентам в 9+ мессенджерах и совершает реальные действия в системах партнёров: бронирует визиты, заводит лидов в CRM, ищет товары в каталоге, отправляет фото и файлы
• Под каждого клиента агент собирает свой набор инструментов из ~50 доступных — переключение между сценариями без пересборки и релиза
• Реализовал восстановление контекста диалога между сообщениями, авто-саммари длинных переписок и защиту от зависаний (бесконечные циклы, пустые ответы LLM, fallback при ошибках)

Интеграции с внешними API клиентов (7 MCP-серверов)

• Подключил агента к платформам бронирования: YClients и 1С:Фитнес — запись/отмена/перенос визитов, поиск услуг и мастеров, SMS-верификация
• Поднял семантический поиск по товарным каталогам: мебель, офисные товары, шины — клиент пишет запрос обычным языком, агент возвращает релевантные позиции с фильтрами по цене, габаритам, городу и наличию
• Реализовал отправку медиафайлов, распознавание изображений через Gemini Vision и обновление карточек лидов в Bitrix24 — всё доступно агенту как обычные инструменты

RAG-поиск по каталогам клиентов

• Построил RAG-поиск на PostgreSQL + pgvector с автоматическим ETL-пайплайном на Celery: каталоги клиентов выгружаются по расписанию, нормализуются и переиндексируются эмбеддингами без участия инженера
• Поиск устойчив к опечаткам и работает с разговорными запросами вместо точных артикулов

Унификация диалогов из 9+ мессенджеров

• Запустил отдельный микросервис, который собирает входящие сообщения из всех каналов (Wazzup для WhatsApp/Telegram/Avito/Instagram/VK, Bitrix24 Open Lines, Jivo) в единый формат для агента
• Подключение нового канала теперь стандартизировано — не нужно переписывать обработку под каждую новую платформу

Основной бэкенд платформы

• Развиваю основной FastAPI-сервис: приём вебхуков из мессенджеров, управление подписками клиентов, биллинг по токенам, OAuth с CRM, синхронизация лидов и сделок
• Поддерживаю общую базу данных платформы: 60+ Alembic-миграций, 19 моделей данных
• Настроил централизованный LLM-прокси (LiteLLM + OpenRouter) с роутингом запросов между моделями и контролем расхода токенов по клиентам

BTE — Python Backend Разработчик

4 AI-агента для документооборота

• Анализ коммерческих предложений, генерация аналогов КП, формирование дополнительных соглашений, деперсонализация договоров
• Архитектура — пошаговая: каждый шаг агента отдельный промт в цепочке LangChain
• Чанкование и многопоточная отправка запросов к LLM для крупных документов
• Единая точка API с выбором модели пользователем (ChatGPT / Qwen / Gemini)

AI to PDF: генерация документов через LaTeX

• Конвертер ответов агентов из Markdown в готовые PDF-документы с корпоративным стилем
• LaTeX-шаблоны, Lua-фильтры, авто-форматирование таблиц и подписей. Документы готовы к отправке без ручной правки

AI-интеграция в Bitrix24

• AI-бот для Bitrix24, чтобы отдел продаж, тендеров и юристы работали с агентами прямо из CRM
• Промежуточный сервис с динамическим подключением и маршрутизацией запросов — без ручной регистрации ботов под каждого пользователя

Сервис конвертации документов

• Микросервис конвертации doc/docx/pdf/xls/xlsx → текст, OCR через Tesseract для сканов и медиа
• Снизил расход токенов и повысил точность обработки за счёт унификации входных данных для всех агентов

Клининговая компания — Python-разработчик

Аналитика бизнеса через Telegram-бота

• Руководители получают данные обычным вопросом («сколько заказов на этой неделе в Москве?»). Бот понимает запрос на естественном языке, обращается в БД и возвращает готовый ответ — без участия аналитика и без выгрузок в Excel

Telegram Mini App для маркетинга

• Розыгрыши призов и скидки клиентам, админка управления
• Самостоятельно настроил CI/CD для dev/prod-стендов, покрытие тестами 79%

API расчёта стоимости услуг

• Реалтайм-обновление через WebSocket: пользователь меняет параметры (площадь, тарифы, доп. услуги) и сразу видит итоговую цену
• Спроектировал кеширование и индексы БД с расчётом на онлайн с самого старта. Покрытие тестами 83%

Аутсорс — Python-разработчик

Разнообразные проекты

• Telegram-бот знакомств с геопоиском по радиусу, ролями (пользователь/модератор/админ) и системой жалоб на анкеты
• Платформа обмена файлами с разграничением доступа по ролям
• Telegram-бот интернет-магазина: каталог с фильтрацией, парсинг закрытого API поставщика, оповещения о скидках
• Учебный сервис для изучения китайского языка: Telegram-бот с автоматической озвучкой загруженных слов и трекингом прогресса